谢谢邀请。

心和合我是做社群战略的，面对的社群成员，做用户画像，进行精准营销也是一个事半功倍的方法。对此你可以参考的头条文章：社群战略：千万业绩的活动营销，根源于这4个字。下面是文章节选：社群初期时首要的就是吸引人。那要怎么才能吸引人呢？你可以根据社群的定位为社群成员画画像。这话怎么说呢？比如说虎嗅网为他的社群成员画的画像就是一个愿意了解深度、犀利优质商业资讯，剖析与交流创新创业观点的这样一个人。社群初期的画像并没有很精细，主要是把握住关键的、相关的用户属性。根据人群画像准确地了解用户特点。根据这些特点采取有效的互动模式，活跃社群。组织活动充分考虑了人群画像响。这样社群成员就不会流失，还会带动其他具有相同人群画像的人加入社群。如果你对社群感兴趣，欢迎关注，共同探讨成长。

除了要有好的方法，还要有工具~

不知道题主提到的用户画像是什么？包含了哪些信息。不过可以给大家一个参考，关于用户画像的构建和基于画像进行精准营销的方法（其他）一、用户画像用户是分析的最小单元，对用户模型的构建是整个分析和应用的基础。我们提供了一个基于UTSE的用户模型。 关于UTSE用户模型可以添加公众号 zhugeio1 后台回复“UTSE”看看。在可视化的用户界面，包含了用户属性信息、基于时间序列记录了用户行为信息以及用户行为所发生的环境。行为即标签，过去我们常常通过给用户打标签的方式进行用户洞察。事实上，行为数据本身已变得越来越有价值，基于用户行为数据的用户模型，记录了每个用户的每一次行为，客观真实的还原了用户与产品的交互过程，与单纯的标记“用户标签”相比，记录下来的用户行为数据更具有多维交叉分析的价值，构建出来的单个用户画像更完整科学。和传统的用户模型相比，我们基于UTSE提供的用户模型准确性、可扩展性、开放性更高。二、精准营销数据价值的挖掘除了采集和分析，通过分析结果指导业务决策，更多的是要能为企业带来增长，也即营销，属于数据应用的范畴。诸葛io的产品经过三年的发展也已经从采集、分析平台到提供基于数据的精准营销平台的升级。过去对采集能力的完善、对分析的迭代都会成为未来营销的一个台阶。三者相辅相成。从业务需求（业务场景）出发，寻找同其高度相关的行为数据，是建立场景化行为数据标签的思路之一，分析某个业务在产品中的交易路径（交易步骤）。在接近交易路径的前几步，根据时间、频次和结果来建立其场景化标签。基于行为数据的营销，需要将重点放在营销效果的衡量和营销方案迭代优化上，通过多次营销尝试找到一个比较合适的行为标签建立方式，确定频次、时间段、结果等选值，并逐步建立起一个稳定的运营方案和运营计划，其中一些固定运营方案可以固化在一周的某一天，甚至某个时段，形成固定的运营计划。营销成功的关键在于不断的尝试，优化场景化标签中的各个数据维度和数值，同时在效果达到预期的方案固化，形成标准的运营方案。场景举例：1、促进首单转化：不断减少从新增到首投的时长周期以首单转化场景为例，给新增用户设定一个条件：如果注册成功后一天未完成开户行为，即推送一条短信/移动端PUSH。在完成运营动作后，可自动衡量效果，统计出在执行运营动作后3天内实现“首单投资”的用户数，分析绝对数量/转化率/交易额。2、促进追加投资：引导追加资产促进用户价值层级迁越对于新手期的活跃用户，可通过手动设置完成运营：筛选出资产小于5万且最近30天内没有投资行为的用户，为其精准推送现金券，通过自动衡量查看效果：3天内实现使用现金券投资的用户数，自动分析绝对数量/转化率/交易额。基于用户行为数据，以用户为中心，所有的功能体验都围绕用户需求、用户感知而展开，才能很好地提升用户满意度，那么转化率的提升也就显得水到渠成。关于我们：