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大数据技术对营销调研带来哪些改变?
栏目:
营销
发布于:2019-06-28 13:59
大数据技术对营销调研带来哪些改变?
[ 标签:
大数据营销
]
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文军大数据
2019-06-28 14:29:25
市场营销,一直是企业生存的重点。
市场营销的最大目的就是创造客户,获取和维持客户。如何了解客户需求,帮助企业制定营销策略,决定了企业的营销能否成功。这个时候,企业就需要借助营销调研,通过客观收集整理营销活动中的资料数据,帮助营销人员作出决策。调研数据的有效性,真实性,就起到了至关重要的作用。
传统营销调研,基本可以分为三个阶段,准备阶段,实施阶段,总结阶段。准备阶段需要根据营销情况,或者是企业的需求,提出新的调研课题。为了确保课题准确,有效帮助营销活动,调研人员还需要进行资料收集,分析后找出问题,确保调研有价值。在确定好调研目的,研究对象,调研过程,收集方法和处理方法后,就可以正式投入营销调研调研。在收集好数据后,需要对数据进行整理和分析,审核资料的有效性和真实性,得到调研结果,最后编写书面报告,客观公正反映事实和结论。
传统的调研方法耗时耗力,主要集中在数据的收集上。数据收集方法分为询问法,观察法还有实验法。询问法是主流的调研方式,相对来说也最有效,包括面谈调研,电话调研,信件调研和问卷调研等。因为调研本身的目的性很强,导致受众标本误差变大,因为年龄性别语言等多方面的原因,也会导致调研结果出现误差。基于调研方法的限制,数据标本也有限制,容易导致数据不够全面。从调研的提出到总结,整个过程的周期过长,也会导致数据的时效性过低。调研本身是为了辅助企业作出营销决策,而调研过程中的诸多不确定因素,极有可能导致无效决策和错误决策,浪费了企业资源成本,失去市场。
为了帮助企业高效营销,大数据技术应运而生。传统调研方式无法在短周期内,捕捉,管理和处理大量数据,而大数据技术却可以做到。大数据营销不再采用传统的随机分析,而是对具有大量,高速,多样,低价值密度和真实性的所有数据进行分析,最终得到有效信息,提高企业决策力,不断调整和修正营销方向。
相对于目的性极强的传统营销调研,大数据更注重现象,通过数据分析工具把数据可视化,把数据直观的展示出来,让数据自己说话,不再受到调研实施者的主观影响。但大数据能做的不止这些,通过工具进行数据挖掘,从不同的角度高速处理大量数据,帮助我们深入数据背后价值。同时,大数据技术还能作出预测,根据数据的真实情况和趋势,作出一些预测性的判断。比如巴西世界杯上,德国队使用处理大数据的足球解决方案,对比赛数据进行分析,优化球队配置,搭配最合适的出场阵容,最终德国队夺冠,赢得2014年世界杯。
随着大数据技术的火热,在国内也兴起了许多大数据公司,沪上一家专注做大数据营销的企业文军营销就是其中的佼佼者。近期,文军营销还推出新产品洞察之眼,可通过对数据的分析预测,优化营销渠道和资源配置,实现精准营销,辅助企业在行业内占得先机。
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