今天跟大家来了解一下，依托京东生态大数据，数坊的3大核心价值：
通过数坊分析 – 应用 – 沉淀消费者资产
首先我们来看数坊的核心价值之消费者洞察
消费者洞察是数坊大数据赋能、精准营销、带动生意增长的起点。针对品牌后续侧重不同（拉新、培养忠诚度、粉丝运营……），或是行业特点与自身定位不同，使用的思路也需要品牌主在日常分析中灵活调整。
该版块主要解决3W问题，即：
ü What– 目前的消费者资产表现是什么样的？
ü Who – 不同群体消费者有什么区别？
ü Where– 消费者从哪里来？
静态规模，动态趋势，全面掌握品牌的消费者资产状况
消费者资产分布趋势：根据选定的时间，计算品牌在各层级所拥有的消费者资产数量；
波浪形4A消费者资产分布，层级越深价值越高，层级越浅越容易影响；
品牌综合指数：根据选定的时间，计算七大指数表现并与行业top品牌均值进行对比
对应查看其7大综合指数，查看其整体行为；
实操技巧：消费者资产分布趋势中拥护人群稳步上升较为健康；品牌综合指数中好评指数具有一定前瞻性
长期追踪，了解不同活动对品牌整体的效果：
帮助品牌在大促或日常活动中更全面地分析活动价值：
在消费者分布和品牌综合指数，数坊可以对消费者资产4A和更细化的指标做追踪展示，所以我们可以将不同阶段的活动和指标变化趋势结合分析，看到不同活动的整体效果是怎样的。
自身看流转、看结构，与行业TOP品牌对比，了解资产健康情况
消费者链路分析，可以重点关注拥护、行动、流失人群的来源及其占比
数坊平台直接整理出了一些常用结构指标供参考，比如认知吸引率、吸引购买率、购买加深率等，还可以对比行业top平均水平：
类目发布及重合度，为品牌自身跨类目营销提供更多空间
丰富维度深度还原消费者
不仅可以看到人群特点，还可以看到TGI*对比。TGI：Target Group Index目标群体指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/京东用户中具有相同特征的群体所占比例]*100%。
比如，某群人中，易过敏人群占比仅为17%不到50%，但其与大盘相比TGI达到500以上，意味着与整体京东人群相比，该人群在“易过敏”这个属性上的浓度非常高，后期品牌作营销活动时，可以有针对性地进行宣传。
对消费者进行分层，帮助品牌精细化制定营销策略：
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