京东商家如何通过数据分析提升京东客服咨询转化率?   文/肖钦   11-09 10:38

电商行业发展已经十分成熟,也越来越体系化、精细化。店铺的运营涉及方方面面,从市场把握到商品采购定价,从图片标题详情制作优化到店铺装修活动规划,再到售前售后、仓库物流等等。

要知道店铺的运营成效,最直接的就是店铺数据了。作为一个电商人该关注、分析哪些电商数据呢?

整体来说,日常店铺运营离不开这八大数据指标:总体运营指标网站流量指标销售转化指标客户价值指标商品类指标市场营销活动指标风控类指标市场竞争指标

*制图丨客服魔方

这些指标从网站流量、销售转化、市场营销等角度比较全面地总结了电商运营的数据指标。在日益看重数据运营的电商行业,如果做好上图中近100条指标的分析和转化,以数据驱动店铺的优化调整,已经是一家店铺的成功。

除了以上常见电商数据指标外,客服魔方发现,客服运营数据对店铺整体运营策略的贡献率越来越大,但目前尚未被大多数店铺商家所重视,缺乏客服数据运营的经验和意识。

做好客服数据运营,

将会为店铺带来更大的收益。

电商客服数据的分析,主要关注的四大关键数据指标:接待、成交、流失服务;三个关键思路:用户运营营销运营商品运营

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四大数据

在各项电商常规运营数据中,网站流量、销量转化等可直接体现店铺的热度、收益。客服最初在电商行业出现,作用如“客服”两个字一样——为顾客服务,提供商品咨询、退换货、商品使用反馈等,以提升用户体验。

如今,客服对店铺销量提升的作用日益提升,一名好客服、一个优质的客服团队,对店铺的转化率、口碑营销的效用越来越大。

电商在精细化运营的路上离不开客服数据的分析与转化。店铺想要提高客服运营效率和价值,至少需要四个关键指标:接待、成交、流失和服务

*制图丨客服魔方

数据一:接待指标

该指标数据发生在售前,可再细化为:顾客接待数据、接待过滤数据、商品咨询数据、商品推荐数据

*客服魔方系统截图,仅供参考

数据分析

通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据,可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息,通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。

这些可以直观地告诉我们店铺接待人数、顾客感兴趣的商品,再结合最终是否成交可知店铺咨询转化情况等。

数据二:成交指标

该指标围绕销售类型、退款数据、商品、售后几个维度展开,包括销售数据、商品销售数据、退款数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。

*客服魔方系统截图,仅供参考

数据分析

由销售数据分析可得,静默下单与咨询下单各自占比情况,以了解店铺顾客构成情况,辅助构建店铺用户画像,有助于更精准地挖掘潜在顾客群体。

从成交商品数据中,可知哪些是静默商品销售,哪些是咨询后客服商品销售,辅助做采购决策、优化各类服务条款,或经比较两类数据,在商品描述、图片标题上进行细致优化,提升店铺静默下单的比重。

数据三:流失指标

这部分是商家十分重视的数据,即将达成的交易白白流失,十分可惜。商家可从询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据三个维度进行分析,得出订单流失的原因。

*客服魔方系统截图,仅供参考

数据分析

顾客流失的原因有很多,比如产品影响,缺货/断色/断码、功能点无法满足、存在某个缺陷等;或受活动影响,顾客处在观望期未立即购买,活动力度未达预期等……

商家可从顾客对话句数、会话时长、商品类别等角度对流失用户群体进行分析,对对话句数多、会话时间长仍放弃购买的用户进行深入分析,得出流失的深层次原因,有助于优化产品、提升活动效果,减少流失用户。

数据四:服务指标

该部分数据未与客服转化直接相关,但也间接影响转化数据,包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录

*客服魔方系统截图,仅供参考

数据分析

这部分数据有助于客服团队的运营管理,提升服务质量。对比各时间段的未回复、慢响应、满意率等数据,以提升客服团队的回应速度、满意率,留住顾客,促成成交,提升客服在店铺总销量中的贡献率。

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三个思路

客服有三个天然优势:

离顾客最近

活动触达早

熟悉产品

在很多人眼中,客服仅是一个非常普通的角色,入行门槛低、存在感低。但是他们是与顾客直接沟通的一群人,除店铺活动运营团队外,他们最先知晓活动玩法,对自家店铺的产品十分熟知

用户运营、营销运营、商品运营的角度来做客服,结合客服运营数据分析,将对客服团队的整体质量、转化率提升起到促进作用。

用户运营

电商行业,用户体验愈发重要。追着顾客推荐产品、跟顾客要好评、对顾客态度冷漠这些都会破坏用户体验,甚至导致顾客取消订单、退货、投诉等行为。

客服角度的用户运营主要从两个角度出发:一是找到触发顾客下单支付的关键点;二是采取差异化的运营策略,区分不同顾客群体,对不同顾客群体采取差异化的话术方式。

营销运营

从顾客角度而言,希望购买到物美价廉的商品,打折促销对他们的吸引力度不可谓不大。现在的电商活动玩法多、新,由顾客不了解活动规则导致的店铺投诉同样不少,客服在顾客与店铺活动中间处于非常重要的位置。

活动运营团队在活动设计之初,无法完全考虑到顾客的诉求点,活动目标背后可能是数十万甚至百万用户不同的参与动机。

从客服角度而言,除将活动玩法准确传达至顾客外,还需根据顾客需求灵活配置、组合玩法,比如秒杀与团购,谁的优惠更大,为顾客提供最优购买策略。同时也将顾客对活动的意见反馈至相关团队,优化促销类型、时间、商品等。

商品运营

电商行业竞争非常激烈,商品更新速度快,店铺顾客流失率严重,选择多,现代人喜新厌旧的速度快。这也考验客服人员是否能跟得上节奏。

场景化来看,客服相当于一间店铺的小二,老板把货都铺好了,来了一位登门购物的客人,是否能卖出货、能卖出多少货,就要看小二的实力了:哪些是热销产品?哪些是实用产品?哪一类需要搭配着买?或者哪一类货需要销库存,小二都得有全盘把握。

小二同样可以获得一手的反馈信息,提供至团队提升商品类型、功能等。

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