各位商家，大家好！

为了帮助商家盘活存量客户，对客户进行个性化运营，微商城app基于客户行为大数据为商家提供兴趣商品推荐、客户意向评分和客户行为轨迹三类客户数据。通过对客户兴趣和行为全方位的洞察，让商家更了解客户，更好地进行售前、售后服务，提升服务效率。

【核心场景】

小王最近想买一条牛仔裤，于是打开了自己经常浏览的服装店铺看到一条心怡的牛仔裤。小王向店铺服务人员萌萌咨询牛仔裤的尺寸和搭配，萌萌在与小王沟通前查看了小王的客户详情页，发现小王感兴趣的商品中有白色T恤。萌萌根据小王的兴趣偏好给了他搭配白色T恤的建议，并向小王赠送了一张组合购买的优惠券，促进小王完成了下单支付。

【功能简介】

1.使用路径：微商城app-客户管理-客户查询-小贴士

2.具体功能

（1）针对客户交易进度和行为分析，提供个性化运营小贴士；

（2）利用客户历史行为数据，推送客户感兴趣商品；

（3）对客户历史行为轨迹进行记录并评价，全方位了解客户；

【功能详述】

1.运营小贴士

（1）推送与客户相关的交易进度，包括待发货订单、已发货订单和售后服务中订单，点击可快速进入相关订单列表。

（2）根据客户历史数据分析，推送客户可能的兴趣商品，点击可快速查看具体商品。

2.客户感兴趣商品推荐

基于大数据算法，推荐该客户可能的感兴趣商品，帮助商家促成交易转化。

3.客户行为轨迹分析

记录客户浏览、购买、加购物车、咨询、公众号互动、搜索等六项行为的具体轨迹数据，精确到每种行为的具体行动时间，为商家对客户的分析提供数据依据。