我们都知道现在淘宝都是千人千面的算法，19年的运营核心也是人群运营，以前你只要销量高，数据好，大多数人看到的都是你的产品曝光，现在就算是数据不管多好，但是都是某个人群的数据好，展现的时候也只有某个人群的展现会优先展现你的产品

这也是为什么， 一些非常规的人为做的一些销量效果越来越差的原因

那么既然要精准的人群，那么不是凭空想象的我们的产品人群到底精准还是不精准，很多人会看单品的转化率来判断人群是否精准，自然转化高，就是人群精准，自然转化差那就是人群不精准

不是说这样的方式有问题，而是你不能排除的是，你的产品真的很差，没人看得到，这是无论人群是否精准你的转化都一定很差

所以此时我们除了看转化，我们还得去看我们引入的人群，淘宝系统给我们展现的人群和我们最终购买的人群到底是不是同样的人

OK,切入正题，怎么去看人群是否精准？

这里可能有人会说看生意参谋的访客对比啊，这样就看得到支付的，未支付的人群的信息了，没错，访客对比是可以看基础人群属性，但是那是全店的人群，没办法帮你判断单品的人群是否精准啊

所以，强调一下，看人群主要看单品，看类目不要看全店，尤其是如果你的店铺经营涉及的类目差异较大的情况下，例如婚纱店经常头纱和婚纱都卖，头纱是几十百来块的单价，婚纱是2000,3000的单价，这时候看消费能力层级的时候就容易混淆

另外也不要去看行业搜素人群，行业人群里面什么价格段什么风格的产品都有，是没办法帮我们判断自己的人群是否精准的，只能在市场分析的时候选择产品价格段风格等切入的时候去分析的

那么对比自己的人群精准性要怎么看呢

在去年双12之后新版生意参谋更新了新版之后多了一个商品客群洞察的功能，从这里，我们可以去对比我们的爆款产品，搜索人群，访客人群和最终的支付购买人群的差异，从而判断人群是否精准

路径：生意参谋-品类-商品360-选择产品-点击客群

可能很多人会说我看过这个地方，但是你分析了吗？

我们一起来看看

我们说判断人群属性有两大类，一个是人口统计学属性，一个是客户行为属性，这里因为地域数据和行为数据比较少，我们就用简单的人口统计学属性判断一下这个人群的精准性

首先是基础的年龄和性别

因为直接在页面上看，不好对比，需要在不同人群之间切换也不够直观

所以我们把数据收集到EXCEL表内并做成图表

这时候我们会发现18~25的年龄晨搜索人群和支付的人群差异较大，但是还是难以评估，到底综合而言这个单品的人群精准性到底达到什么程度呢，我们把搜索和访问人群的每个年龄层的占比与支付占比进行一个差额的计算，用绝对值计算出差额总和，从而得出这么一个表

这样，我们就可以很容易看出访问人群的精准性还是比较高的，达到了92.94%，而搜索人群的精准性相对低一些，只达到了80%，我们也可以细看具体是哪个年龄层的差额

这样我们即可以判断在年龄层上人群的精准性达到什么样的程度，并且哪些人群差多少，甚至可以通过人群占比结合周期内的访客人群以及成交人数计算各年龄的转化率，从而确定要核心引入的人群

例如假设访客数10000，转化率5%，按数据换算可以得到转化率如下

这时候我们可以发现18~25的人群转化率是最差的，并且这部分人访问和搜索的占比还较高，这时候我们核心可能需要吧26~30以及31~35的人群去放大，51岁以上的虽然转化高，但是人群占比很低，存在偶然性因素影响，但也是可以放大测试的，看人群扩大了之后是否转化还能保持在较高水平

其他的年龄属性和消费能力都可以按这样的方式进行测算人群精准性，这个留给大家自己动手吧！

OK，今天的分享就到这啦，提前祝大家端午快乐！白了个白！