天猫超级品牌日活动数据回流分层再应用   文/鱼摆摆   03-16 19:29

案例一:天猫超级品牌日活动数据回流分层再应用

场景描述:

某美妆品牌在天猫做了大型的超级品牌日活动,投入了大量的人力和资源,他们利用品牌数据银行将超品活动互动的人群沉淀回来,再次分析和应用,并且有的放矢地沟通和转化。

通过品牌数据银行,该品牌回流沉淀了超品当天新增的几十万兴趣人群,同时分析洞察出高价值人群的特征为年龄25-49,价格折扣偏好度一般;于是,品牌将该特征加入筛选后,再次投放应用。

最终,与常规拉新效果对比,通过品牌数据银行回流分析应用的人群:平均成本降低约8%,点击转化率提升约37.3%,整体投资回报率提升约74.7%。

如何验证超级品牌日(事件型营销活动)带来的价值?

点击导航栏的“资产概览”模块,将页面顶端的时间设置为1月4日(超品活动时间),查看当天新增的消费者数量和增幅,观察变化趋势,验证活动带来的消费者价值。

点击查看“化妆水/爽肤水”(或者任意想要看的叶子类目),与其它各二级类目消费者的重合度。


在“消费者健康度”中,查看各个指标的增幅以及趋势表现,验证活动带来的消费者价值提升。


如何分析并从超品沉淀潜客中挖掘出高价值人群?

点击导航栏的“自定义分析”模块,点击页面右上角“新建自定义人群”。

根据分析需求,选择圈选条件,并通过交并差按钮来筛选人群;如下图所示,生成1月4日当天新增兴趣人群(=1月4日兴趣人群-1月3日兴趣人群)。

人群生成成功后,返回消费者洞察模块的“自定义分析”,选中要分析的人群“1月4日当天新增兴趣人群”,点击“查看分析报告”。

进入查看分析报告的页面,滑动鼠标至底部,点击“人群透视差异对比”,根据自己的分析需求选对比人群,如图所示,选择对比的是1月4日当天处在忠诚状态的人群(这一步的目标是从1月4日当天新增兴趣人群中找到高价值人群,高价值人群的对标人群是“忠诚人群”,所以这里直接和“忠诚人群”做人群差异对比)。


如上图分析,发现高价值(忠诚)人群的显著特征为:年龄25-49,不是特别受折扣度驱动的熟龄人群,于是在自定义分析中,对现有的4号新增兴趣人群进行进一步精细化,排除掉了18-24岁的人群;

如何激活高价值人群,通过钻展广告应用转化?

在“自定义分析”中,选中要投放的人群,点击“同步到数据应用”

点击导航栏的“数据应用”模块, 按照下图所示,将人群应用同步到达摩盘。然后就可以在达摩盘中直接对这群人投放广告素材,也可以通过数据应用同步到CRM渠道,在店铺实现千人千面承接。


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[ 标签:淘宝直播案例 天猫超级品牌日 ]

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